目的:分析甲状腺乳头状癌(PTC)中央区淋巴结转移(CLNM)患者转移的相关因素,并建立CLNM可视化预测模型.方法:选取272例PTC患者(训练集),按照术后病理结果所示CLNM转移情况将其分为转移组和未转移组,对比两组临床资料、影像特征.通过多因素Logistic回归模型分析影响PTC发生CLNM的相关因素,并使用Nomogram建立可视化预测模型.另选取81例PTC患者(验证集)验证模型效能.结果:训练集272例PTC患者中,54例(19.85％)经病理组织学检查明确存在CLNM.Logistic多因素分析示,合并微钙化、血流分级、不均匀强化、囊性变均为PTC发生CLNM的独立危险因素(P＜0.05),而年龄越大是保护因素(P＜0.05).外部验证集验证结果显示,AUC为0.905.决策曲线分析结果表明该模型具有较大的临床应用价值.结论:PTC患者发生CLNM的影响因素众多,基于年龄等多项临床资料和影像学检查结果建立的预测模型能够准确预测患者CLNM发生情况.
作者：丁伟；刘小华；吕帝；胡书群
来源：中国现代普通外科进展 2023 年 26卷 11期
