目的 分析糖尿病足(DF)感染病原微生物分布特征,并建立DF感染风险预测模型.方法 选取2019年1月—2022年1月文昌市人民医收治的82例DF患者为研究对象,对其足部创面分泌物进行细菌培养,总结DF感染病原菌分布特点,多因素Logistic回归分析确定DF感染独立危险因素并建立风险预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线判断各独立指标与风险预警模型诊断的准确性,交叉验证法验证风险预警模型效能.结果 82例DF患者中有50例足部分泌物中分离出病原菌,共检出病原菌79株,其中革兰阳性菌37株(46.84％),革兰阴性菌38株(48.10％),真菌4株(5.06％).多因素Logistic回归分析结果提示,DF病程[(O^R)=2.201(95％CI:1.754,2.763)]、周围神经病变[(O^R)=3.177(95％CI:1.518,6.652)]、白细胞计数(WBC)[(O^R)=2.425(95％CI:1.512,3.890)]、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)[(O^R)=1.976(95％CI:1.481,2.636)]是DF感染的独立危险因素(P<0.05).ROC曲线结果表明,DF病程、周围神经病变、WBC、LDL-C预测DF感染的曲线下面积(AUC)分别为0.665、0.659、0.685和0.645,敏感性分别为68.0％(0.538,0.841)、60.0％(0.563,0.794)、76.0％(0.550,0.882)和62.0％(0.512,0.803,特异性分别为68.7％(0.548,0.853)、71.9％(0.615,0.899)、59.4％(0.440,0.603)和6

作者：詹师；杨召伍；陈山；陈漠水

来源：中国现代医学杂志 2023 年 33卷 10期