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目的 探讨局部晚期宫颈癌患者新辅助化疗疗效的影响因素并建立预测模型.方法 回顾性分析2021年8月—2023年6月在徐州医科大学附属徐州市妇幼保健院接受治疗的136例局部晚期宫颈癌患者的临床资料,根据新辅助化疗疗效分为有效组(96例)和无效组(40例).比较两组患者的临床资料.多因素逐步Logistic回归分析局部晚期宫颈癌患者新辅助化疗疗效的影响因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析局部晚期宫颈癌患者新辅助化疗疗效预测模型预测新辅助化疗疗效的价值.结果 有效组鳞癌、病灶大小≤6 cm、化疗疗程2~3周期、无贫血、淋巴结转移阴性、血流丰富占比高于无效组(P<0.05).多因素逐步Logistic回归分析结果显示:鳞癌[(OR)=2.044(95%CI:1.211,3.450)]、病灶大小≤6 cm[(OR)=2.563(95%CI:1.305,5.034)]、化疗疗程2~3周期[(OR)=1.845(95%CI:1.118,3.045)]、无贫血[(OR)=1.229(95%CI:1.003,1.506)]、淋巴结转移阴性[(OR)=3.174(95%CI:1.678,6.004)]、血流丰富[(OR)=2.306(95%CI:1.242,4.282)]均是局部晚期宫颈癌患者新辅助化疗有效的影响因素(P<0.05).根据多因素逐步Logistic回归分析结果建立局部晚期宫颈癌患者新辅助化疗疗效的预测模型,Logit(P)=-32.167+0.715×病理类型+0.941×病灶大小+0.612×化疗疗程+

作者:吴侠;宋红娟;刘晴晴;刘源;武宸宇

来源:中国现代医学杂志 2023 年 33卷 20期

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作者:
吴侠;宋红娟;刘晴晴;刘源;武宸宇
来源:
中国现代医学杂志 2023 年 33卷 20期
标签:
局部晚期宫颈癌 新辅助化疗 疗效 影响因素 预测模型 locally advanced cervical cancer neoadjuvant chemotherapy curative effect influencing factors prediction model
目的 探讨局部晚期宫颈癌患者新辅助化疗疗效的影响因素并建立预测模型.方法 回顾性分析2021年8月—2023年6月在徐州医科大学附属徐州市妇幼保健院接受治疗的136例局部晚期宫颈癌患者的临床资料,根据新辅助化疗疗效分为有效组(96例)和无效组(40例).比较两组患者的临床资料.多因素逐步Logistic回归分析局部晚期宫颈癌患者新辅助化疗疗效的影响因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析局部晚期宫颈癌患者新辅助化疗疗效预测模型预测新辅助化疗疗效的价值.结果 有效组鳞癌、病灶大小≤6 cm、化疗疗程2~3周期、无贫血、淋巴结转移阴性、血流丰富占比高于无效组(P<0.05).多因素逐步Logistic回归分析结果显示:鳞癌[(OR)=2.044(95%CI:1.211,3.450)]、病灶大小≤6 cm[(OR)=2.563(95%CI:1.305,5.034)]、化疗疗程2~3周期[(OR)=1.845(95%CI:1.118,3.045)]、无贫血[(OR)=1.229(95%CI:1.003,1.506)]、淋巴结转移阴性[(OR)=3.174(95%CI:1.678,6.004)]、血流丰富[(OR)=2.306(95%CI:1.242,4.282)]均是局部晚期宫颈癌患者新辅助化疗有效的影响因素(P<0.05).根据多因素逐步Logistic回归分析结果建立局部晚期宫颈癌患者新辅助化疗疗效的预测模型,Logit(P)=-32.167+0.715×病理类型+0.941×病灶大小+0.612×化疗疗程+