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目的:了解天津市大气污染物对居民心脑血管疾病死亡的急性影响,探索早期预警方法,为心脑血管疾病的预防控制提供依据。<br>  方法:采用天津市疾病预防控制中心收集的居民全死因监测数据,气象资料和大气污染物资料来源于天津市气象局和天津市环境监测中心。采用时间序列的泊松回归GAM进行天津市每日大气污染物与居民心脑血管疾病死亡危险度分析,同时控制气象因素、长期趋势、星期几效应以及人口数等混杂因素的影响,进行单污染物和多污染物分析。<br>  结果:单因素GAM分析显示大气中SO2、NO2、PM10效应在当日达到最大,风险RR值分别增加1.13

作者:王德征;江国虹;顾清;张辉;徐忠良;宋桂德;张颖;沈成凤

来源:中国循环杂志 2014 年 6期

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作者:
王德征;江国虹;顾清;张辉;徐忠良;宋桂德;张颖;沈成凤
来源:
中国循环杂志 2014 年 6期
标签:
心脑血管疾病 死亡率 广义可加模型 大气污染物 急性影响 Cardio-cerebral vascular disease Mortality Generalized additive model Air pollution Acute effect
目的:了解天津市大气污染物对居民心脑血管疾病死亡的急性影响,探索早期预警方法,为心脑血管疾病的预防控制提供依据。<br>  方法:采用天津市疾病预防控制中心收集的居民全死因监测数据,气象资料和大气污染物资料来源于天津市气象局和天津市环境监测中心。采用时间序列的泊松回归GAM进行天津市每日大气污染物与居民心脑血管疾病死亡危险度分析,同时控制气象因素、长期趋势、星期几效应以及人口数等混杂因素的影响,进行单污染物和多污染物分析。<br>  结果:单因素GAM分析显示大气中SO2、NO2、PM10效应在当日达到最大,风险RR值分别增加1.13