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目的:评估疾病态度量表中文版(IAS-CV)的心理测量学特征.方法:依据ICD-10选取抑郁症、广泛性焦虑障碍、惊恐障碍、强迫症、躯体形式障碍共297例,以及正常被试212例,填写IAS-CV、贝克抑郁量表(BDI-Ⅱ)和贝克焦虑量表(BAI).结果:IAS-CV的9因子结构模型拟合良好(x2/df=1.99,GFI=0.86,RMSEA=0.06);IAS-CV总分和BAI、BDI-Ⅱ得分呈正相关(r=0.45、0.42,P<0.01);躯体形式障碍组IAS-CV总分高于抑郁症组、其他焦虑障碍组、强迫症组和正常被试组[(62±17)vs.(43±16)、(46±21)、(46±15)、(35±13),均P<0.05].IAS-CV的Cronbach α系数为0.91,各因子α系数为0.62 ~0.91;总分重测相关系数为0.95,各维度重测相关系数为0.67~0.93;IAS-CV分半系数为0.94.IAS-CV筛查躯体形式障碍的划界分为44.结论:疾病态度量表中文版(IAS-CV)具有良好的心理测量学特性,可在临床和研究工作中试用.

作者:苏雪;李占江;马云;姜长青

来源:中国心理卫生杂志 2017 年 31卷 8期

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作者:
苏雪;李占江;马云;姜长青
来源:
中国心理卫生杂志 2017 年 31卷 8期
标签:
疾病态度量表 信度 效度 划界分 Illness Attitudes Scale reliability validity cut-off score
目的:评估疾病态度量表中文版(IAS-CV)的心理测量学特征.方法:依据ICD-10选取抑郁症、广泛性焦虑障碍、惊恐障碍、强迫症、躯体形式障碍共297例,以及正常被试212例,填写IAS-CV、贝克抑郁量表(BDI-Ⅱ)和贝克焦虑量表(BAI).结果:IAS-CV的9因子结构模型拟合良好(x2/df=1.99,GFI=0.86,RMSEA=0.06);IAS-CV总分和BAI、BDI-Ⅱ得分呈正相关(r=0.45、0.42,P<0.01);躯体形式障碍组IAS-CV总分高于抑郁症组、其他焦虑障碍组、强迫症组和正常被试组[(62±17)vs.(43±16)、(46±21)、(46±15)、(35±13),均P<0.05].IAS-CV的Cronbach α系数为0.91,各因子α系数为0.62 ~0.91;总分重测相关系数为0.95,各维度重测相关系数为0.67~0.93;IAS-CV分半系数为0.94.IAS-CV筛查躯体形式障碍的划界分为44.结论:疾病态度量表中文版(IAS-CV)具有良好的心理测量学特性,可在临床和研究工作中试用.