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目的 探讨精神疾病预测量表(MDPS)在精神分裂症筛查中的应用价值.方法 对200例精神分裂症患者、371例非精神分裂症患者及300例正常对照者采用MDPS进行测量,并对测评结果进行比较;以MDPS的11个因子分为自变量,对3组被试的测试结果进行逐步判别分析,建立判别函数.结果 精神分裂症组、非精神分裂症组的MDPS总分及各因子分均显著高于正常对照组(P<0.05);精神分裂症组的部分因子分显著高于非精神分裂症组(P<0.05).符合模型纳入变量、进入判别模型的变量有家族和既往史、社会支持缺乏、人格偏移、抑郁、神经症和精神病性.判别函数预测精神分裂症者、非精神分裂症者和正常对照者的正确率分别为68.0

作者:陶风燕;汪广剑;李宁;徐志熊;徐莲莲;陈春霞

来源:中华行为医学与脑科学杂志 2009 年 18卷 7期

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作者:
陶风燕;汪广剑;李宁;徐志熊;徐莲莲;陈春霞
来源:
中华行为医学与脑科学杂志 2009 年 18卷 7期
标签:
精神疾病预测量表 精神分裂症 判别分析 Mental disorders predictive scale Schizophrenia Discriminant analysis
目的 探讨精神疾病预测量表(MDPS)在精神分裂症筛查中的应用价值.方法 对200例精神分裂症患者、371例非精神分裂症患者及300例正常对照者采用MDPS进行测量,并对测评结果进行比较;以MDPS的11个因子分为自变量,对3组被试的测试结果进行逐步判别分析,建立判别函数.结果 精神分裂症组、非精神分裂症组的MDPS总分及各因子分均显著高于正常对照组(P<0.05);精神分裂症组的部分因子分显著高于非精神分裂症组(P<0.05).符合模型纳入变量、进入判别模型的变量有家族和既往史、社会支持缺乏、人格偏移、抑郁、神经症和精神病性.判别函数预测精神分裂症者、非精神分裂症者和正常对照者的正确率分别为68.0