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目的 探讨血吸虫病流行区钉螺感染率与气候因素之间的关系,为控制钉螺提供科学依据.方法 收集2009年湖北省18个县(市、区)的螺情资料和气候因素资料,计算钉螺感染率和相关气候指标并拟合空间回归模型.结果 多重线性回归分析结果显示,模型残差具有空间自相关性(Moran'sI=0.182 8,P<0.01),需拟合空间回归模型.根据空间依赖性检验结果,选择拟合空间滞后模型(SLM).经检验,SLM模型拟合的空间回归系数有统计学意义(ρ=-0.151 5,P< 0.05),拟合优度较好.SLM模型结果显示,钉螺感染率与年均温度呈正相关,且回归系数有统计学意义(P<0.05),与年均相对湿度、年均降雨量及年均日照时数无相关关系(P均> 0.05).结论 空间回归分析在研究钉螺与气候因素的关系时分析效果较好.影响钉螺感染率的主要气候因素是年均温度.

作者:陈艳艳;刘建兵;肖瑛;周晓蓉;蒋湧;代凌峰;蔡顺祥

来源:中国血吸虫病防治杂志 2015 年 27卷 2期

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作者:
陈艳艳;刘建兵;肖瑛;周晓蓉;蒋湧;代凌峰;蔡顺祥
来源:
中国血吸虫病防治杂志 2015 年 27卷 2期
标签:
钉螺 血吸虫病 气候 空间自相关 空间回归分析 Oncomelania hupensis Schistosomiasis Climate Spatial autocorrelation Spatial regression analysis
目的 探讨血吸虫病流行区钉螺感染率与气候因素之间的关系,为控制钉螺提供科学依据.方法 收集2009年湖北省18个县(市、区)的螺情资料和气候因素资料,计算钉螺感染率和相关气候指标并拟合空间回归模型.结果 多重线性回归分析结果显示,模型残差具有空间自相关性(Moran'sI=0.182 8,P<0.01),需拟合空间回归模型.根据空间依赖性检验结果,选择拟合空间滞后模型(SLM).经检验,SLM模型拟合的空间回归系数有统计学意义(ρ=-0.151 5,P< 0.05),拟合优度较好.SLM模型结果显示,钉螺感染率与年均温度呈正相关,且回归系数有统计学意义(P<0.05),与年均相对湿度、年均降雨量及年均日照时数无相关关系(P均> 0.05).结论 空间回归分析在研究钉螺与气候因素的关系时分析效果较好.影响钉螺感染率的主要气候因素是年均温度.