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目的 掌握安徽省池州市贵池区血吸虫病流行规律,为制定防治措施提供参考依据.方法 收集1991-2011年贵池区血吸虫病疫情资料,采用描述性统计方法,统计病情、螺情等血吸虫病疫情指标.应用自回归求和移动平均模型(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)分析该地区血吸虫病发病率的变化趋势.结果 不同血吸虫病流行类型地区的实际有螺面积差异有统计学意义(F=256.79,P<0.05),人群患病率随钉螺实际有螺面积的增加而升高(P<0.05),并且有4个波动高峰(1992、1995、2005、2008年).时间序列分析显示ARIMA(1,1,1)是拟合最优模型,短期预测2012-2015年贵池区血吸虫病发病率分别为0.017

作者:夏聪聪;何宗贵;陈更新;张铁军;林燧恒;胡艺;张志杰

来源:中国血吸虫病防治杂志 2017 年 29卷 2期

知识库介绍

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作者:
夏聪聪;何宗贵;陈更新;张铁军;林燧恒;胡艺;张志杰
来源:
中国血吸虫病防治杂志 2017 年 29卷 2期
标签:
血吸虫病 湖北钉螺 疫情 监测 池州市 Schistosomiasis Oncomelania hupensis Endemic situation Surveillance Chizhou City
目的 掌握安徽省池州市贵池区血吸虫病流行规律,为制定防治措施提供参考依据.方法 收集1991-2011年贵池区血吸虫病疫情资料,采用描述性统计方法,统计病情、螺情等血吸虫病疫情指标.应用自回归求和移动平均模型(Autoregressive integrated moving average,ARIMA)分析该地区血吸虫病发病率的变化趋势.结果 不同血吸虫病流行类型地区的实际有螺面积差异有统计学意义(F=256.79,P<0.05),人群患病率随钉螺实际有螺面积的增加而升高(P<0.05),并且有4个波动高峰(1992、1995、2005、2008年).时间序列分析显示ARIMA(1,1,1)是拟合最优模型,短期预测2012-2015年贵池区血吸虫病发病率分别为0.017