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目的 了解高职大学生睡眠质量状况及其与情绪症状的关系.方法 整群抽取3 130名阜阳市某高职在校大学生,采用匹兹堡睡眠质量指数评定睡眠质量,采用焦虑自评量表和抑郁自评量表评定焦虑和抑郁症状.结果 18.1%的高职大学生存在睡眠质量问题,50.1%的大学生睡眠时间≤7 h/d.男女生睡眠质量问题的检出率分别为15.9%和19.2%,差异有统计学意义(x2 =4.847,P=0.028).有焦虑、抑郁症状的大学生睡眠质量问题的检出率分别为40.4%,32.0%,高于无焦虑、抑郁症状的学生(13.0%,9.9%),差异均有统计学意义(P值均<0.01).多因素Logistic回归分析结果显示,有焦虑、抑郁症状的大学生睡眠质量问题的OR估计值分别为2.691(95% CI:2.151~3.368)和2.955(95% CI:2.386 ~3.659).结论 高职大学生的睡眠质量不容乐观,不良情绪与睡眠质量存在关联.应积极采取综合性干预措施保障高职大学生身心健康.

作者:李俊;许韶君;侯方丽;祖萍;赵玉秋;郝加虎;陶芳标

来源:中国学校卫生 2014 年 35卷 4期

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作者:
李俊;许韶君;侯方丽;祖萍;赵玉秋;郝加虎;陶芳标
来源:
中国学校卫生 2014 年 35卷 4期
标签:
情绪症状 睡眠异常 回归分析 学生 Affective symptoms Dyssomnias Regression analysis Students
目的 了解高职大学生睡眠质量状况及其与情绪症状的关系.方法 整群抽取3 130名阜阳市某高职在校大学生,采用匹兹堡睡眠质量指数评定睡眠质量,采用焦虑自评量表和抑郁自评量表评定焦虑和抑郁症状.结果 18.1%的高职大学生存在睡眠质量问题,50.1%的大学生睡眠时间≤7 h/d.男女生睡眠质量问题的检出率分别为15.9%和19.2%,差异有统计学意义(x2 =4.847,P=0.028).有焦虑、抑郁症状的大学生睡眠质量问题的检出率分别为40.4%,32.0%,高于无焦虑、抑郁症状的学生(13.0%,9.9%),差异均有统计学意义(P值均<0.01).多因素Logistic回归分析结果显示,有焦虑、抑郁症状的大学生睡眠质量问题的OR估计值分别为2.691(95% CI:2.151~3.368)和2.955(95% CI:2.386 ~3.659).结论 高职大学生的睡眠质量不容乐观,不良情绪与睡眠质量存在关联.应积极采取综合性干预措施保障高职大学生身心健康.