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目的 了解北京市中学生视屏时间现状及其影响因素,为制订切实有效的干预措施提供参考依据.方法 采用横断面研究的方法,于2013年9-10月随机从北京市城区、近郊区、远郊区中各抽取2个区,每区随机抽取2所高中、2所初中,共对6个区24所学校1 126人进行问卷调查.结果 被调查中学生调查前1周平均视屏时间为(1.44±1.50)h/d,视屏时间过长比例为20.5%.其中男生平均视屏时间为(1.60± 1.73) h/d,高于女性(1.37± 1.23) h/d(P<0.05),男性视屏时间过长率为23.2%,高于女生18.9%(P<0.05).Logistic回归分析发现,和父母交流少(OR=1.975)、习惯使用网络交流(OR=1.258)、在网络上更被认同(OR=1.218)、习惯上网搜索答案(DR=1.293)是视屏时间长的危险因素;自感被同学理解(OR=0.824)、父母限制视屏时间(OR=0.791)为视屏时间长的保护因素(P值均<0.05).结论 电子屏幕设备在中学生中使用较多.中学生视屏时间受到社会支持水平影响,减少视屏时间需要家庭、学校多方面共同参与.

作者:徐晓莉;廖逸星;孙昕霙;常春

来源:中国学校卫生 2014 年 35卷 11期

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作者:
徐晓莉;廖逸星;孙昕霙;常春
来源:
中国学校卫生 2014 年 35卷 11期
标签:
计算机终端 因素分析,统计学 学生 Computer terminals Factor analysis, statistical Students
目的 了解北京市中学生视屏时间现状及其影响因素,为制订切实有效的干预措施提供参考依据.方法 采用横断面研究的方法,于2013年9-10月随机从北京市城区、近郊区、远郊区中各抽取2个区,每区随机抽取2所高中、2所初中,共对6个区24所学校1 126人进行问卷调查.结果 被调查中学生调查前1周平均视屏时间为(1.44±1.50)h/d,视屏时间过长比例为20.5%.其中男生平均视屏时间为(1.60± 1.73) h/d,高于女性(1.37± 1.23) h/d(P<0.05),男性视屏时间过长率为23.2%,高于女生18.9%(P<0.05).Logistic回归分析发现,和父母交流少(OR=1.975)、习惯使用网络交流(OR=1.258)、在网络上更被认同(OR=1.218)、习惯上网搜索答案(DR=1.293)是视屏时间长的危险因素;自感被同学理解(OR=0.824)、父母限制视屏时间(OR=0.791)为视屏时间长的保护因素(P值均<0.05).结论 电子屏幕设备在中学生中使用较多.中学生视屏时间受到社会支持水平影响,减少视屏时间需要家庭、学校多方面共同参与.