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目的 分析四川省某高校教职工身体健康状况及其影响因素,为有效实施高校教职工的健康管理提供依据.方法 采用组织体检和问卷调查方式,收集2012-2013年四川省某综合性高校教职工的体检报告及调查数据,运用SPSS 17.0软件构建决策树和Logistic回归模型对结果进行分析与比较.结果 所调查的1 554名高校教职工中,健康状况异常者1 009人,占64.9%,女性健康状况异常检出率高于男性(x2=19.94,P<0.01);异常率有随年龄增加而增高趋势(x2=121.01,P<0.01).决策树模型显示年龄、性别、体质量指数(BMI)和被动吸烟是高校教职工健康状况的主要影响因素;Logistic回归模型显示年龄、性别、BMI、吸烟、每日坐姿状态时间和专业类型是其影响因素(P值均<0.05).2个影响因素模型分类预测效果的ROC曲线下面积差异无统计学意义(Z=0.030,P>0.05).结论 高校教职工健康状况不容乐观,应根据不同人群特征采取有针对性的健康管理.

作者:何珊;唐艳;刘祥;潘晓平;刘元元

来源:中国学校卫生 2014 年 35卷 11期

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作者:
何珊;唐艳;刘祥;潘晓平;刘元元
来源:
中国学校卫生 2014 年 35卷 11期
标签:
Logistic模型 健康状况 因素分析,统计学 Logistic models Health status Factor analysis, statistical
目的 分析四川省某高校教职工身体健康状况及其影响因素,为有效实施高校教职工的健康管理提供依据.方法 采用组织体检和问卷调查方式,收集2012-2013年四川省某综合性高校教职工的体检报告及调查数据,运用SPSS 17.0软件构建决策树和Logistic回归模型对结果进行分析与比较.结果 所调查的1 554名高校教职工中,健康状况异常者1 009人,占64.9%,女性健康状况异常检出率高于男性(x2=19.94,P<0.01);异常率有随年龄增加而增高趋势(x2=121.01,P<0.01).决策树模型显示年龄、性别、体质量指数(BMI)和被动吸烟是高校教职工健康状况的主要影响因素;Logistic回归模型显示年龄、性别、BMI、吸烟、每日坐姿状态时间和专业类型是其影响因素(P值均<0.05).2个影响因素模型分类预测效果的ROC曲线下面积差异无统计学意义(Z=0.030,P>0.05).结论 高校教职工健康状况不容乐观,应根据不同人群特征采取有针对性的健康管理.