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目的 了解海门市0~ 14岁儿童死亡状况、死因顺位、变化趋势并预测海门市2013-2015年儿童死亡水平,为制定公共卫生政策提供参考.方法 对海门市2003-2012年0~ 14岁儿童死亡信息进行流行病学描述,运用灰色模型GM(1,1)预测未来3 a0~14岁儿童死亡趋势.结果 2003-2012年海门市0~14岁儿童平均死亡率为41.38/10万人年,男孩死亡率(47.04/10万人年)高于女孩(35.58/10万人年),0~<1,1~<5,5~<10,10~ 14岁组儿童死亡构成比分别为49.41%,20.99%,12.65%和16.95%,死因前3位依次为损伤和中毒(29.61%)、先天畸形变性和染色体异常(24.04%)、起源于围生期的某些情况(21.78%),共占75.43%.10 a间0~ 14岁儿童死亡率呈下降趋势.灰色预测模型结果显示,2015年0~ 14岁儿童死亡率为19.81/10万人年.结论 小年龄组儿童是降低儿童死亡率的重点对象,加强孕妇保健和新生儿围产期护理,预防儿童意外伤害,可有效降低0~14岁儿童死亡率.

作者:陶长余;倪倬健;肖静

来源:中国学校卫生 2015 年 36卷 1期

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作者:
陶长余;倪倬健;肖静
来源:
中国学校卫生 2015 年 36卷 1期
标签:
死亡 回归分析 儿童 Death Regression analysis Child
目的 了解海门市0~ 14岁儿童死亡状况、死因顺位、变化趋势并预测海门市2013-2015年儿童死亡水平,为制定公共卫生政策提供参考.方法 对海门市2003-2012年0~ 14岁儿童死亡信息进行流行病学描述,运用灰色模型GM(1,1)预测未来3 a0~14岁儿童死亡趋势.结果 2003-2012年海门市0~14岁儿童平均死亡率为41.38/10万人年,男孩死亡率(47.04/10万人年)高于女孩(35.58/10万人年),0~<1,1~<5,5~<10,10~ 14岁组儿童死亡构成比分别为49.41%,20.99%,12.65%和16.95%,死因前3位依次为损伤和中毒(29.61%)、先天畸形变性和染色体异常(24.04%)、起源于围生期的某些情况(21.78%),共占75.43%.10 a间0~ 14岁儿童死亡率呈下降趋势.灰色预测模型结果显示,2015年0~ 14岁儿童死亡率为19.81/10万人年.结论 小年龄组儿童是降低儿童死亡率的重点对象,加强孕妇保健和新生儿围产期护理,预防儿童意外伤害,可有效降低0~14岁儿童死亡率.