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目的 了解在校大学生男男性行为人群(MSM) HIV感染风险自我认识及其影响因素,为控制大学生群体的HIV感染风险提供参考.方法 2011年11月至2012年1月间,利用工作组网站、QQ群、大学生志愿者、同伴介绍等方式,在北京和天津市37所高校采取滚雪球的方法招募调查对象,对其进行HIV抗体自愿咨询检测和问卷调查.利用单因素和多因素Logistic回归模型分析大学生MSM人群自认HIV感染风险的潜在影响因素.结果 200名大学生MSM参与调查,其中77.5%性取向为同性恋,20.0%认为自己是双性恋,2.5%不确定自己的性取向.入大学后与男性性伴同居者占16%;艾滋病知识100%知晓率为80%,性传播感染知识100%知晓率为7.5%.1.0%的调查对象自认感染HIV风险很高,38.0%认为一般,52.5%自觉危险较小,8.5%认为完全没有风险.在多因素Logistic回归模型中,与自认感染HIV风险较小或无风险有统计学意义的因素包括性取向(OR=2.99,95% CI=1.43~6.14)、曾有酒后性行为(OR=0.16,95% CI=0.05 ~0.48)、通过互联网认识性伴(OR=2.96,95%CI=1.45~6.14)、近1年饮酒(OR=3.25,95%CI=1.41~7.52)、喜欢与年长的同性发生性行为(OR=3.09,95% CI=1.43 ~ 6.66)、近6个月与同性临时性伴发生口交(OR=0.25,95% CI=0.08 ~ 0.78)和曾被确诊感染性病(OR

作者:张莉;周枫;杨雪盈;肖冬;杨杰

来源:中国学校卫生 2016 年 37卷 8期

知识库介绍

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作者:
张莉;周枫;杨雪盈;肖冬;杨杰
来源:
中国学校卫生 2016 年 37卷 8期
标签:
HIV 感染 同性恋,男性 认知 学生 HIV Infection Homosexuality, mala Cognition Students
目的 了解在校大学生男男性行为人群(MSM) HIV感染风险自我认识及其影响因素,为控制大学生群体的HIV感染风险提供参考.方法 2011年11月至2012年1月间,利用工作组网站、QQ群、大学生志愿者、同伴介绍等方式,在北京和天津市37所高校采取滚雪球的方法招募调查对象,对其进行HIV抗体自愿咨询检测和问卷调查.利用单因素和多因素Logistic回归模型分析大学生MSM人群自认HIV感染风险的潜在影响因素.结果 200名大学生MSM参与调查,其中77.5%性取向为同性恋,20.0%认为自己是双性恋,2.5%不确定自己的性取向.入大学后与男性性伴同居者占16%;艾滋病知识100%知晓率为80%,性传播感染知识100%知晓率为7.5%.1.0%的调查对象自认感染HIV风险很高,38.0%认为一般,52.5%自觉危险较小,8.5%认为完全没有风险.在多因素Logistic回归模型中,与自认感染HIV风险较小或无风险有统计学意义的因素包括性取向(OR=2.99,95% CI=1.43~6.14)、曾有酒后性行为(OR=0.16,95% CI=0.05 ~0.48)、通过互联网认识性伴(OR=2.96,95%CI=1.45~6.14)、近1年饮酒(OR=3.25,95%CI=1.41~7.52)、喜欢与年长的同性发生性行为(OR=3.09,95% CI=1.43 ~ 6.66)、近6个月与同性临时性伴发生口交(OR=0.25,95% CI=0.08 ~ 0.78)和曾被确诊感染性病(OR