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目的 研究大学生使用健身直播的现状及影响因素,为推进全民科学健身尤其是大学生体质健康水平的提升提供参考依据.方法 于2022年5-8月,利用三阶段随机抽样方法获取河南省郑州、开封和洛阳3个地区18所高校样本2 151名学生信息作为研究数据,通过单因素分析与构建Logistic回归模型分析大学生使用健身直播的影响因素.结果 大学生使用健身直播报告率为48.6%,不同性别、年级、专业、月消费额、健康态度、健身意识、健身动机、健身频次间使用健身直播报告率差异均有统计学意义(x2值分别为111.17,39.06,8.03,218.45,278.05,515.67,30.45,104.17,P值均<0.01).二元Logistic回归分析结果显示,大学生性别、年级、专业、月消费额、健康态度、健身意识、健身动机、健身频次是使用健身直播的主要影响因素(OR=1.12~2.25,P值均<0.01).结论 大学生群体对于健身直播具有较高的接受度,正确的健身认知和良好的健身行为有助于大学生积极参加健身直播活动.

作者:程亚飞;彭玉林;李亚楠

来源:中国学校卫生 2023 年 44卷 10期

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作者:
程亚飞;彭玉林;李亚楠
来源:
中国学校卫生 2023 年 44卷 10期
标签:
身体锻炼 网络直播 回归分析 学生 Exercise movement techniques Network broadcast Regression analysis Students
目的 研究大学生使用健身直播的现状及影响因素,为推进全民科学健身尤其是大学生体质健康水平的提升提供参考依据.方法 于2022年5-8月,利用三阶段随机抽样方法获取河南省郑州、开封和洛阳3个地区18所高校样本2 151名学生信息作为研究数据,通过单因素分析与构建Logistic回归模型分析大学生使用健身直播的影响因素.结果 大学生使用健身直播报告率为48.6%,不同性别、年级、专业、月消费额、健康态度、健身意识、健身动机、健身频次间使用健身直播报告率差异均有统计学意义(x2值分别为111.17,39.06,8.03,218.45,278.05,515.67,30.45,104.17,P值均<0.01).二元Logistic回归分析结果显示,大学生性别、年级、专业、月消费额、健康态度、健身意识、健身动机、健身频次是使用健身直播的主要影响因素(OR=1.12~2.25,P值均<0.01).结论 大学生群体对于健身直播具有较高的接受度,正确的健身认知和良好的健身行为有助于大学生积极参加健身直播活动.