背景 重度早产儿视网膜病变(ROP)可造成不可逆的视力受损,目前缺乏适合中国早产儿人群的识别重度ROP的风险预测模型.目的 基于中国新生儿人群,构建及验证胎龄≤34 周早产儿发生重度ROP的早期风险预测模型.设计 回顾性队列研究.方法 纳入 2020 年 1 月至 2022 年 3 月在NICU住院、胎龄≤34 周、完成眼底筛查的早产儿,以2021 年 6 月的入院时间为截点划分为训练集和验证集,采集出生后首次眼底筛查时点的临床信息,根据ROP筛查指南进行定期筛查和随访,重度ROP包括 3 期及以上病变、附加病变阳性、接受激光和冷凝手术治疗;余为轻度ROP.在训练集中根据Pearson相关系数排除存在共线性的临床变量,通过Lasso回归和Logistic回归分析确定最终的预测因子,建立预测模型并绘制列线图,在验证集病例中采用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评估区分度并确定预测模型的最佳界值,计算模型的敏感度和特异度.基于总人群,采用决策曲线分析评估模型的临床有效性.主要结局指标 模型对早产儿进展为重度ROP的预测性能.结果 训练集1 380 例(76 例重度ROP),验证集592 例(36 例重度ROP),训练集和验证集早产儿的基线信息的分布差异均无统计学意义.最终纳入胎龄、出生体重、产前应用皮质激素、有创机械通气、晚发型败血症 5 个
作者：张坚涛；陈辉耀；杨琳；肖非凡；曹云；肖甜甜；董欣然；胡黎园；周文浩
来源：中国循证儿科杂志 2023 年 18卷 4期
