系统评价/Meta分析通过合并多个相似研究来扩大样本量及提高统计学精度，从而给出更为可靠的结果与结论，然而往往由于原始研究文献结果报告之间差异性与不规范性，致使相关的原始数据存在不同类型的缺失，其中以连续性资料数据中标准差缺失较为常见。标准差对连续性资料中标准化均数差合并是不可或缺的，当前，方法学家就标准差缺失给出了相应估算方法，如P值、四分位数及样本量转换因子等方法均较为常见。本文就连续性资料标准差与标准化均数差估计方法作简要汇总。
作者：许杨鹏；喻亚宇；付文杰；陶圆；吴君怡；何倩；张超
来源：中国循证心血管医学杂志 2016 年 8卷 12期
