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目的:探索基于支持向量机(SVM)的"内外结合"中药质量控制新模式.方法:利用仿生嗅觉、视觉及味觉系统采集中药材及其饮片的性状、颜色、气味、味道等外部信息,再利用SVM与中药材中化学成分的含量、水分、灰分、浸出物等内部信息建立关联数据库,建立基于SVM的中药整体质量控制新模式.选用来自四川、重庆、湖北和云南的黄连作为分析对象,分别采集其内外部和产地信息后对该系统进行有效性验证.结果与结论:内部特征、外部特征、"内外结合"全部特征这3种识别方法的识别率均大于90

作者:陶梦琳;顾文涛;侯珂惠;汪子青;崔书盛;秦娜;兰泽伦;周霞

来源:中国药房 2016 年 27卷 1期

知识库介绍

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作者:
陶梦琳;顾文涛;侯珂惠;汪子青;崔书盛;秦娜;兰泽伦;周霞
来源:
中国药房 2016 年 27卷 1期
标签:
仿生感官系统 中药 质量控制 支持向量机 Bionic sensory system Traditional Chinese medicine Quality control Support vector machines
目的:探索基于支持向量机(SVM)的"内外结合"中药质量控制新模式.方法:利用仿生嗅觉、视觉及味觉系统采集中药材及其饮片的性状、颜色、气味、味道等外部信息,再利用SVM与中药材中化学成分的含量、水分、灰分、浸出物等内部信息建立关联数据库,建立基于SVM的中药整体质量控制新模式.选用来自四川、重庆、湖北和云南的黄连作为分析对象,分别采集其内外部和产地信息后对该系统进行有效性验证.结果与结论:内部特征、外部特征、"内外结合"全部特征这3种识别方法的识别率均大于90