目的 比较手绘算法(freehand algorithms,FH)、40％阈值算法(40 percent of thresholding-based algorithms,40P)和模糊局部自适应贝叶斯算法(fuzzy locally adaptive Bayesian,FLAB)评估非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)18氟脱氧葡萄糖-正电子发射计算机断层显像(18F-FDG PET/CT)图像纹理参数的可重复性及与NSCLC患者生存预后的相关性.方法 回顾性分析2015年6月至2016年6月本院收治的80例无手术指征的Ⅲ期NSCLC患者联合放化疗前的18F-FDG PET/CT图像,由3位核医学科医师分别独立采用FH、40P和FLAB算法进行计算,通过比较组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)评估各分割算法评估结果的可重复性,并通过单因素Cox回归分析比较各分割算法对PET/CT肿瘤参数及NSCLC患者生存预后的预测价值.结果 3种分割算法对肿瘤体积大小的估算差异无显著性(P>0.05).在3种分割算法中,40P的可重复性最高,其ICC系数为0.92±0.02,而FH和FLAB的ICC系数分别为0.77±0.03和0.92±0.02.Cox回归分析显示,FH和FLAB算法仅有一阶熵与NSCLC患者的生存预后相关,而40P算法的一阶熵和灰度共生矩阵熵均与NSCLC患者的生存预后相关.结论 在分割算法中,40P较FH及FLAB具有较高的可重复性,并且可有效预测NSCLC患者的

作者：张星；吴婷婷

来源：中国医刊 2018 年 53卷 8期