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目的 分析辽宁省2013年至2015年麻疹疫情的空间分布规律,为识别麻疹重点防控区域提供参考.方法 使用GeoDa 1.4. 6软件,运用探索性空间分析方法分析辽宁省麻疹疫情空间分布特征.结果 频数分布分析显示,2013年至2015年辽宁省105个县区麻疹疫情均呈显著的正偏态分布.全局趋势分析表明,2013年和2015年麻疹疫情呈平稳分布趋势;2014年呈东、北部高发趋势.全局Moran指数分别为0.294 5、0.391 9、0.147 7;2013年至2015年辽宁省县区级麻疹疫情均呈正空间自相关.全局G系数分别为0.015 9、0.012 0、0.013 5,空间分布模式均为"高-高"聚集.局部空间自相关分析识别出5个疫情核心区和25个热点县区,主要分布在沈阳及沈阳周边的阜新、铁岭、抚顺、本溪、辽阳,西南部的盘锦、葫芦岛.结论 辽宁省2013年至2015年麻疹发病存在空间聚集性.空间流行病学方法为麻疹的流行病学研究提供新的思路.

作者:安晓慧;韩悦;高志峰;姚文清

来源:中国医科大学学报 2018 年 47卷 1期

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作者:
安晓慧;韩悦;高志峰;姚文清
来源:
中国医科大学学报 2018 年 47卷 1期
标签:
麻疹 全局空间自相关 局部空间自相关 探索性空间数据分析 measles global spatial autocorrelation local spatial autocorrelation exploratory spatial data analysis
目的 分析辽宁省2013年至2015年麻疹疫情的空间分布规律,为识别麻疹重点防控区域提供参考.方法 使用GeoDa 1.4. 6软件,运用探索性空间分析方法分析辽宁省麻疹疫情空间分布特征.结果 频数分布分析显示,2013年至2015年辽宁省105个县区麻疹疫情均呈显著的正偏态分布.全局趋势分析表明,2013年和2015年麻疹疫情呈平稳分布趋势;2014年呈东、北部高发趋势.全局Moran指数分别为0.294 5、0.391 9、0.147 7;2013年至2015年辽宁省县区级麻疹疫情均呈正空间自相关.全局G系数分别为0.015 9、0.012 0、0.013 5,空间分布模式均为"高-高"聚集.局部空间自相关分析识别出5个疫情核心区和25个热点县区,主要分布在沈阳及沈阳周边的阜新、铁岭、抚顺、本溪、辽阳,西南部的盘锦、葫芦岛.结论 辽宁省2013年至2015年麻疹发病存在空间聚集性.空间流行病学方法为麻疹的流行病学研究提供新的思路.