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目的 探究老年人安全感的影响因素,为促进老年人积极老龄化提供参考.方法 采取方便抽样法,抽取南充市 2个社区(分别来自乡村和城市)与 3 所养老院的老年人作为研究对象.问卷内容包含一般情况、生活质量简表(SF-12)、广泛型焦虑障碍量表(GAD-7)、安全感量表(SQ)、六项感恩问卷(GQ-6)、幸福度量表(MUNSH)等.采用决策树和多元线性回归模型分析老年人安全感影响因素.结果 共收集有效问卷445份,男 229人,女 216人,平均年龄(75.86±8.68)岁.多元线性回归模型显示,老年人安全感的关键影响因素为受教育程度、养老方式、幸福度、感恩、焦虑、生活质量.决策树模型提示:符合受教育程度为中学、中专及以上,幸福感评分≤14.5分两个特征的老年人往往拥有较高程度的安全感.决策树模型预测老年人安全感特异性明显优于多元线性回归模型.结论 决策树模型与多元线性回归模型相结合,在老年人安全感影响因素的研究中具有较高价值.未来可通过建立健全养老保健体系,提升老年人的生活质量和幸福指数,以保障老年人的心身健康.

作者:姚依松;姜茂敏;张熠扬;成云霞;雍那

来源:中国医疗管理科学 2023 年 13卷 5期

知识库介绍

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作者:
姚依松;姜茂敏;张熠扬;成云霞;雍那
来源:
中国医疗管理科学 2023 年 13卷 5期
标签:
老年人 安全感 影响因素 决策树 多元线性回归 南充市 Elderly people Sense of security Influencing factors Decision tree Multivariate linear regression analysis Nanchong
目的 探究老年人安全感的影响因素,为促进老年人积极老龄化提供参考.方法 采取方便抽样法,抽取南充市 2个社区(分别来自乡村和城市)与 3 所养老院的老年人作为研究对象.问卷内容包含一般情况、生活质量简表(SF-12)、广泛型焦虑障碍量表(GAD-7)、安全感量表(SQ)、六项感恩问卷(GQ-6)、幸福度量表(MUNSH)等.采用决策树和多元线性回归模型分析老年人安全感影响因素.结果 共收集有效问卷445份,男 229人,女 216人,平均年龄(75.86±8.68)岁.多元线性回归模型显示,老年人安全感的关键影响因素为受教育程度、养老方式、幸福度、感恩、焦虑、生活质量.决策树模型提示:符合受教育程度为中学、中专及以上,幸福感评分≤14.5分两个特征的老年人往往拥有较高程度的安全感.决策树模型预测老年人安全感特异性明显优于多元线性回归模型.结论 决策树模型与多元线性回归模型相结合,在老年人安全感影响因素的研究中具有较高价值.未来可通过建立健全养老保健体系,提升老年人的生活质量和幸福指数,以保障老年人的心身健康.