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目的 比较分析国内外数字病理领域的相关文献、政策与医疗实践,探讨国内数字病理发展的困境与突破点,展望未来建设方向.方法 在中国知网、PubMed等数据库进行检索,收集2010年—2023年数字病理相关文献,基于文献综述方法对其在我国的发展现状进行讨论.结果 国内目前在数字病理的行业规范、监管法规、费用标准化、病理数据库建设等方面存在滞后,病理扫描仪和人工智能标准化、复合人才培养、数据存储方案优化是建设的难点.结论 应加快建设数字病理行业规范和监管法规,关注病理人工智能算法的可解释性和可验证性.数字病理融入病理学教育是较低风险的应用场景,有利于培养数字病理建设所需复合人才.建设高质量病理数据库,对患者隐私保护和数据创新的平衡应予以关注.

作者:魏瑞璇;庞剑;李少冬

来源:中国医疗管理科学 2023 年 13卷 6期

知识库介绍

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作者:
魏瑞璇;庞剑;李少冬
来源:
中国医疗管理科学 2023 年 13卷 6期
标签:
数字病理 人工智能 全视野数字切片 文献综述 Digital pathology Artificial intelligence Whole slide image Literature review
目的 比较分析国内外数字病理领域的相关文献、政策与医疗实践,探讨国内数字病理发展的困境与突破点,展望未来建设方向.方法 在中国知网、PubMed等数据库进行检索,收集2010年—2023年数字病理相关文献,基于文献综述方法对其在我国的发展现状进行讨论.结果 国内目前在数字病理的行业规范、监管法规、费用标准化、病理数据库建设等方面存在滞后,病理扫描仪和人工智能标准化、复合人才培养、数据存储方案优化是建设的难点.结论 应加快建设数字病理行业规范和监管法规,关注病理人工智能算法的可解释性和可验证性.数字病理融入病理学教育是较低风险的应用场景,有利于培养数字病理建设所需复合人才.建设高质量病理数据库,对患者隐私保护和数据创新的平衡应予以关注.