您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览140 | 下载12

介绍基于医学图像形状分析的脑肿瘤自动诊断辅助系统.系统利用进一步完善DICOM医学图像浏览显示和数据库查询等PACS(Picture Archiving and Communication System)功能,采用模糊区域竞争的算法进行切片的实时分割,对分割后具有不规则轮廓特征的脑肿瘤图像提取轮廓标记、紧凑度、矩描述子、傅里叶描述子、弦长和半径等形状特征,以及其他医学数据输入到贝叶斯专家诊断器,将肿瘤形状进行分类,实现脑肿瘤的自动辅助诊断.

作者:王莉莉;杨杰

来源:中国医疗器械杂志 2005 年 29卷 2期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:140 | 下载:12
作者:
王莉莉;杨杰
来源:
中国医疗器械杂志 2005 年 29卷 2期
标签:
PACS,图像分析 形状特征 贝叶斯网络
介绍基于医学图像形状分析的脑肿瘤自动诊断辅助系统.系统利用进一步完善DICOM医学图像浏览显示和数据库查询等PACS(Picture Archiving and Communication System)功能,采用模糊区域竞争的算法进行切片的实时分割,对分割后具有不规则轮廓特征的脑肿瘤图像提取轮廓标记、紧凑度、矩描述子、傅里叶描述子、弦长和半径等形状特征,以及其他医学数据输入到贝叶斯专家诊断器,将肿瘤形状进行分类,实现脑肿瘤的自动辅助诊断.