针对脑机接口运动想象脑电信号的分类识别问题，提出了一种基于小波包分解的C3、C4二通道能量特征提取方法。该方法首先采用6阶的巴特沃斯带通滤波对二通道脑电信号进行降噪；然后采用Daubechies类小波函数对其进行5层分解，选择第四层CD4、第五层CD5的小波系数进行重构并抽取其能量特征；最后采用线性距离判别进行分类和使用Kappa系数进行分类衡量。利用BCI2008竞赛的标准数据BCICIV_2b_gdf进行验证，结果表明利用该方法可以较好地反映事件相关同步和事件相关去同步的特征，为BCI研究中事件相关电位的分类识别提供了有效的手段。
作者：乔静；胡鹏举；洪杰
来源：中国医疗器械杂志 2014 年 1期
