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目的:借助近红外漫反射光谱(NIRS)分析技术和支持向量机(SVM)结合粒子群算法(PSO)建立鲨肝醇片快速定量分析方法.方法:以3个厂家生产的143批鲨肝醇片为分析对象,首先采集样品的NIRS,同时以硫代硫酸钠滴定的方法测定样品含量,然后在主成分分析的基础上,采用PSO-SVM算法建立鲨肝醇片定量模型.结果:主成分分析方法结果显示,选取前20个主成分的累积贡献率为95.43%.采用外部验证方法建立定量模型,120批样品用来建立模型,建模谱段为9000~4250 cm-1,预处理方法为一阶导加矢量归一化,最终优化得到的核函数径宽σ和惩罚因子c分别为0.15和2.25.23批样品作为验证集,预测结果与真值的相关系数达到了0.9854,预测均方根误差为0.5788,模型预测结果与实测结果很好吻合,其平均偏差为0.10%,最大偏差为0.99%;平均相对偏差为0.42%,最大相对偏差为4.88%.结论:所建立的快速分析定量模型可对鲨肝醇片进行准确、快速的定量分析,可用于药品快速分析和检验.

作者:王小亮;张秉华;杜玮;绳金房

来源:中国药师 2021 年 24卷 8期

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作者:
王小亮;张秉华;杜玮;绳金房
来源:
中国药师 2021 年 24卷 8期
标签:
近红外光谱技术 粒子群算法 支持向量机 鲨肝醇片 快速检验
目的:借助近红外漫反射光谱(NIRS)分析技术和支持向量机(SVM)结合粒子群算法(PSO)建立鲨肝醇片快速定量分析方法.方法:以3个厂家生产的143批鲨肝醇片为分析对象,首先采集样品的NIRS,同时以硫代硫酸钠滴定的方法测定样品含量,然后在主成分分析的基础上,采用PSO-SVM算法建立鲨肝醇片定量模型.结果:主成分分析方法结果显示,选取前20个主成分的累积贡献率为95.43%.采用外部验证方法建立定量模型,120批样品用来建立模型,建模谱段为9000~4250 cm-1,预处理方法为一阶导加矢量归一化,最终优化得到的核函数径宽σ和惩罚因子c分别为0.15和2.25.23批样品作为验证集,预测结果与真值的相关系数达到了0.9854,预测均方根误差为0.5788,模型预测结果与实测结果很好吻合,其平均偏差为0.10%,最大偏差为0.99%;平均相对偏差为0.42%,最大相对偏差为4.88%.结论:所建立的快速分析定量模型可对鲨肝醇片进行准确、快速的定量分析,可用于药品快速分析和检验.