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目的 探讨糖尿病周围神经病变(DPN)发生的危险因素.方法 回顾性分析144例应用动态血糖监测的2型糖尿病(T2DM)患者的临床资料,分析其年龄、性别、病程、体质量指数(BMI)、糖化血红蛋白(HbA1c)及其它一般生化指标,并计算平均血糖水平(MBG)、日内平均血糖波动幅度(MAGE)、血糖波动最大幅度(DMMG)、血糖标准差(SDBG).根据是否合并DPN将患者分为DPN组(68例)和非DPN组(76例),对有统计学意义的危险因素行多因素Logistic回归分析,筛选DPN的危险因素.结果 DPN组患者年龄、病程、BMI、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、HbA1c、尿微量白蛋白/肌酐、MAGE、MBG显著高于非DPN组(P <0.01,P<0.05),多元Logistic回归分析显示,病程(OR=1.132,95% CI为0.985 ~1.300,P=0.008)、HbA1c(OR =0.691,95% CI为0.489 ~ 0.976,P=0.036)、MAGE(OR =4.782,95% CI为1.032 ~22.160,P=0.035)、MBG(OR=1.497,95% CI为0.642 ~3.492,P=0.046)是DPN的危险因素.结论 DPN的发生与患者的糖尿病病程、HbA1c、MAGE、MBG增高有关,血糖波动是DPN的独立危险因素.

作者:王国凤;徐宁;尹冬;惠媛

来源:中国医师杂志 2013 年 15卷 9期

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作者:
王国凤;徐宁;尹冬;惠媛
来源:
中国医师杂志 2013 年 15卷 9期
标签:
糖尿病神经病变 危险因素 Logistic模型
目的 探讨糖尿病周围神经病变(DPN)发生的危险因素.方法 回顾性分析144例应用动态血糖监测的2型糖尿病(T2DM)患者的临床资料,分析其年龄、性别、病程、体质量指数(BMI)、糖化血红蛋白(HbA1c)及其它一般生化指标,并计算平均血糖水平(MBG)、日内平均血糖波动幅度(MAGE)、血糖波动最大幅度(DMMG)、血糖标准差(SDBG).根据是否合并DPN将患者分为DPN组(68例)和非DPN组(76例),对有统计学意义的危险因素行多因素Logistic回归分析,筛选DPN的危险因素.结果 DPN组患者年龄、病程、BMI、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、HbA1c、尿微量白蛋白/肌酐、MAGE、MBG显著高于非DPN组(P <0.01,P<0.05),多元Logistic回归分析显示,病程(OR=1.132,95% CI为0.985 ~1.300,P=0.008)、HbA1c(OR =0.691,95% CI为0.489 ~ 0.976,P=0.036)、MAGE(OR =4.782,95% CI为1.032 ~22.160,P=0.035)、MBG(OR=1.497,95% CI为0.642 ~3.492,P=0.046)是DPN的危险因素.结论 DPN的发生与患者的糖尿病病程、HbA1c、MAGE、MBG增高有关,血糖波动是DPN的独立危险因素.