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目的 研究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)与年龄、体重指数、颈围及腹围的相关性.方法 纳入2014年7月至2017年7月本院60例OSAHS患者作为观察组,选取同期本院体检健康者60例作为对照组.采用Logistic多因素分析OSAHS的高危因素,并探讨高危因素与OSAHS严重程度的关系.结果 两组患者年龄、体重、BMI、颈围及腹围比较差异有统计学意义(P<0.05).Logistic多因素分析显示BMI、颈围及腹围是OSAHS的独立影响因素(P<0.05).ROC分析显示BMI、颈围及腹围预测OSAHS的AUC分别为0.630、0.805及0.754(β=0.051、0.039、0.043;95% CI:0.531 ~0.729、0.730~ 0.881、0.669 ~ 0.839;P=0.014、0.000、0.000),灵敏度分别为0.700、0.833、0.750,特异度分别为0.833、0.650、0.830,最佳截断值分别为25.61 kg/m2、40.28 cm、100.61 cm.不同程度OSAHS患者BMI、颈围及腹围水平比较差异均有统计学意义(P<0.05).结论 BMI、颈围及腹围是OSAHS的独立影响因素,OSAHS严重程度随BMI、颈围及腹围水平升高而加重,监测BMI、颈围及腹围水平对指导防治OSAHS具有重要意义.

作者:付英;王银娟;董燕

来源:中国医师杂志 2018 年 20卷 8期

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作者:
付英;王银娟;董燕
来源:
中国医师杂志 2018 年 20卷 8期
标签:
睡眠呼吸暂停,阻塞性 年龄因素 人体质量指数 颈 腹部
目的 研究阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)与年龄、体重指数、颈围及腹围的相关性.方法 纳入2014年7月至2017年7月本院60例OSAHS患者作为观察组,选取同期本院体检健康者60例作为对照组.采用Logistic多因素分析OSAHS的高危因素,并探讨高危因素与OSAHS严重程度的关系.结果 两组患者年龄、体重、BMI、颈围及腹围比较差异有统计学意义(P<0.05).Logistic多因素分析显示BMI、颈围及腹围是OSAHS的独立影响因素(P<0.05).ROC分析显示BMI、颈围及腹围预测OSAHS的AUC分别为0.630、0.805及0.754(β=0.051、0.039、0.043;95% CI:0.531 ~0.729、0.730~ 0.881、0.669 ~ 0.839;P=0.014、0.000、0.000),灵敏度分别为0.700、0.833、0.750,特异度分别为0.833、0.650、0.830,最佳截断值分别为25.61 kg/m2、40.28 cm、100.61 cm.不同程度OSAHS患者BMI、颈围及腹围水平比较差异均有统计学意义(P<0.05).结论 BMI、颈围及腹围是OSAHS的独立影响因素,OSAHS严重程度随BMI、颈围及腹围水平升高而加重,监测BMI、颈围及腹围水平对指导防治OSAHS具有重要意义.