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目的 探讨急性脑梗死静脉溶栓后继发出血转化(HT)的危险因素,并比较不同预测模型的预测能力.方法 回顾性分析2015年6月至2018年6月于本院静脉溶栓的急性脑梗死患者的临床资料,对其危险因素进行统计学分析,结果拟合为新的预测模型MODEL,应用ROC曲线下面积比较MODEL、多中心卒中调查预测模型(MSS)、血管事件健康风险汇总评分(THRIVE)、GRASPS评分对继发HT的预测能力.结果 单因素分析显示,高血压病史、房颤病史、溶栓前收缩压、溶栓前美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、总胆固醇(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白B(Apo B)、D二聚体(DD)、血小板分布宽度、钠离子与静脉溶栓后继发HT有关(P<0.05).多因素logistic回归分析证实,溶栓前NIHSS评分、LDL-C、DD是HT的独立危险因素,形成新的预测模型:logit(p) =0.21 +0.99×溶栓前NIHSS评分-0.834×LDL-C+0.002×DD,定义为MODEL预测模型.4种预测模型对继发HT均有预测作用,预测能力从强至弱分别为MODEL> THRIVE> MSS>GRASPS.结论 溶栓前NIHSS评分、LDL-C、DD是影响静脉溶栓后继发HT的独立危险因素,MOD-EL有较好的预测效能.

来源:中国医师杂志 2019 年 21卷 04期

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来源:
中国医师杂志 2019 年 21卷 04期
标签:
脑梗死 血栓溶解疗法 注射,静脉内 脑出血 模型,统计学 因素分析,统计学
目的 探讨急性脑梗死静脉溶栓后继发出血转化(HT)的危险因素,并比较不同预测模型的预测能力.方法 回顾性分析2015年6月至2018年6月于本院静脉溶栓的急性脑梗死患者的临床资料,对其危险因素进行统计学分析,结果拟合为新的预测模型MODEL,应用ROC曲线下面积比较MODEL、多中心卒中调查预测模型(MSS)、血管事件健康风险汇总评分(THRIVE)、GRASPS评分对继发HT的预测能力.结果 单因素分析显示,高血压病史、房颤病史、溶栓前收缩压、溶栓前美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、总胆固醇(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白B(Apo B)、D二聚体(DD)、血小板分布宽度、钠离子与静脉溶栓后继发HT有关(P<0.05).多因素logistic回归分析证实,溶栓前NIHSS评分、LDL-C、DD是HT的独立危险因素,形成新的预测模型:logit(p) =0.21 +0.99×溶栓前NIHSS评分-0.834×LDL-C+0.002×DD,定义为MODEL预测模型.4种预测模型对继发HT均有预测作用,预测能力从强至弱分别为MODEL> THRIVE> MSS>GRASPS.结论 溶栓前NIHSS评分、LDL-C、DD是影响静脉溶栓后继发HT的独立危险因素,MOD-EL有较好的预测效能.