目的:为了临床精确评估妇科机器人手术的术后康复，探索建立一种评估妇科机器人手术PACU拔管时间和住院时间的预测模型。方法:回顾性分析2015年10月至2017年5月于中南大学湘雅三医院行妇科机器人手术患者的临床资料，进行数据筛选，从PACU拔管时间和术后住院时间两方面评估患者术后恢复情况，应用二元logistic回归筛选出影响PACU拔管时间及术后住院时间的因素，初步建立预测模型并校验。结果:最终纳入研究的患者456例，综合30个变量，初步建立了评估妇科机器人手术术后恢复的预测模型，其中患者年龄、术中顺势阿曲库铵用量、咪达唑仑用量是影响PACU拔管时间的独立危险因素(均
P<0.05)，患者ASA分级、术中咪达唑仑用量、术中出血量、手术时间是影响术后住院时间的独立危险因素(均
P<0.05)。模型均通过Hosmer-Lemeshow检验(均
P>0.05)；ROC曲线下面积分别为0.647和0.806。
结论:初步成功建立了妇科机器人手术患者PACU拔管时间和术后住院时间的预测模型。
作者：刘熠；唐永忠；全承炫；黄东；欧阳文；阎雪彬
来源：中国医师杂志 2021 年 23卷 12期
