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在大数据时代背景下,医学影像数据也在迅速增加,同时,基于神经网络的深度学习算法日渐成熟,已经成为分析医学图像大数据的重要方法,为实现医学影像的自动分析及辅助诊断提供了新的契机.本文综述深度学习算法在医学影像学的最新研究进展.首先,介绍深度学习算法的模型及框架,及其在医学影像学中的应用,并从深度学习应用最多的几个类型及领域,具体分析其研究进展,总结研究动向,预测研究趋势,并提出深度学习在医学影像研究中可能存在的问题及建议.
作者：窦瑞欣
来源：中国医学计算机成像杂志 2018 年 24卷 5期
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