目的:探讨纹理分析结合磁共振T2WI压脂序列对四肢良恶性软组织肿瘤的鉴别诊断价值.方法:搜集四肢软组织肿瘤患者79例,所有病例均行术前磁共振扫描并均经手术病理或穿刺活检证实.应用A.K纹理分析软件提取患者T2WI压脂图像的纹理特征,建立预测模型,分析模型中的纹理特征及预测模型鉴别四肢良恶性软组织肿瘤的诊断效能.结果:基于T2WI压脂图像纹理分析的预测模型的组成特征为总体素值、峰度、偏度、全角惯性_步长1_标准差、0度相关性_步长7、135度短游程优势_步长4.良性组的总体素值、偏度、0度相关性_步长7均低于恶性组,良性组的峰度、全角惯性_步长1_标准差、135度短游程优势_步长4均高于恶性组,差异均具有统计学意义(P＜0.05),其中总体素值的曲线下面积(AUC)最大(AUC=0.778,特异度68.18％,灵敏度80.00％),诊断效能最高.但预测模型鉴别四肢软组织肿瘤良恶性的AUC更大(AUC=0.925,特异度80.00％,灵敏度90.91％),诊断效能更高.结论:纹理分析结合MRI图像对鉴别四肢软组织肿瘤良恶性具有诊断价值.基于MRI-T2WI压脂图像建立的预测模型诊断效能最高.
作者：冯茜茜；韩福刚；肖燕；何晓鹏
来源：中国医学计算机成像杂志 2021 年 27卷 4期
