目的:评估基于胸部低剂量CT的人工智能(AI)骨密度测量系统与定量CT(QCT)测定骨密度的相关性和一致性,并评估其诊断骨质疏松症的有效性.方法:回顾性纳入1427名接受了低剂量胸部CT检查的健康体检者,分别使用AI骨密度测量系统和QCT测量T12、L1、L2椎体骨密度.采用线性回归分析和Bland-Altman法评价2种方法测定骨密度的相关性和一致性.以QCT结果为参考标准,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估AI骨密度测量系统诊断骨质疏松的准确性.结果:2种方法测量T12、L1和L2骨密度的相关系数分别为0.988、0.992、0.990;2种方法测量的骨密度差值分别为2.96(95％CI 2.62～3.31)、1.46(95％CI 1.18～1.74)、1.61(95％CI 1.30～1.92)mg/cm3,大部分位于均值±1.96SD范围内.AI系统预测骨密度用于诊断骨质疏松的ROC曲线下面积为0.996(95％CI 0.994～0.998;P＜0.001),灵敏度为0.989,特异度为0.905.结论:AI骨密度测量系统与QCT测定骨密度具有高度相关性及一致性,可有效诊断骨质疏松症.
作者：陈刘萍；余卓；潘亚玲；王晗琦；陆勇
来源：中国医学计算机成像杂志 2023 年 29卷 2期
