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目的:探讨全肿瘤表观弥散系数(ADC)直方图在鉴别腮腺分泌性癌(SC)与腺泡细胞癌(AciCC)中的应用价值.方法:回顾性分析6例SC和14例AciCC的MRI资料.采用全肿瘤ADC直方图分析方法,比较两组肿瘤ADC直方图参数的差异,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析具有显著差异的参数以明确鉴别SC和AciCC的最佳ADC直方图参数.结果:两组肿瘤ADC的平均值,最大值,第5、25、50、75、95百分位数值,偏度的差异具有统计学意义(P<0.05),其中第95百分位数值的曲线下面积(AUC)最大,AUC为0.917,灵敏度为100.00%,特异度78.57%,准确度85.00%.结论:全肿瘤ADC直方图能够有效地鉴别腮腺SC和AciCC,并以第95百分位数值的鉴别诊断效能最高.

作者:程景风;唐作华;姚振威;王宇喆;占杨;王胤;颜姝瑜;袁源;谌灵心;魏子勋

来源:中国医学计算机成像杂志 2023 年 29卷 5期

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作者:
程景风;唐作华;姚振威;王宇喆;占杨;王胤;颜姝瑜;袁源;谌灵心;魏子勋
来源:
中国医学计算机成像杂志 2023 年 29卷 5期
标签:
腮腺 分泌性癌 腺泡细胞癌 磁共振成像 Parotid gland Secretory carcinoma Acinic cell carcinoma Magnetic resonance imaging
目的:探讨全肿瘤表观弥散系数(ADC)直方图在鉴别腮腺分泌性癌(SC)与腺泡细胞癌(AciCC)中的应用价值.方法:回顾性分析6例SC和14例AciCC的MRI资料.采用全肿瘤ADC直方图分析方法,比较两组肿瘤ADC直方图参数的差异,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析具有显著差异的参数以明确鉴别SC和AciCC的最佳ADC直方图参数.结果:两组肿瘤ADC的平均值,最大值,第5、25、50、75、95百分位数值,偏度的差异具有统计学意义(P<0.05),其中第95百分位数值的曲线下面积(AUC)最大,AUC为0.917,灵敏度为100.00%,特异度78.57%,准确度85.00%.结论:全肿瘤ADC直方图能够有效地鉴别腮腺SC和AciCC,并以第95百分位数值的鉴别诊断效能最高.