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社交媒体是大学生表达情感态度的重要渠道,其文本中所蕴含的情感信息也为大学生心理健康评估提供了数据支持.文章从自然语言处理技术的角度,梳理了社交文本情感分析技术在大学生心理健康中的研究现状及主要流程,包括数据采集、数据预处理以及模型建构,总结了该研究的国内外应用进展,并从优化心理服务过程和完善资源管理体系两方面厘清技术应用的实施路径,以期为高校智能化心理健康评估提供参考.

作者:柴昭甲;王萌

来源:中国医学教育技术 2023 年 37卷 6期

知识库介绍

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作者:
柴昭甲;王萌
来源:
中国医学教育技术 2023 年 37卷 6期
标签:
心理健康 大学生 社交文本情感分析 自然语言处理 mental health college students social text sentiment analysis natural language processing
社交媒体是大学生表达情感态度的重要渠道,其文本中所蕴含的情感信息也为大学生心理健康评估提供了数据支持.文章从自然语言处理技术的角度,梳理了社交文本情感分析技术在大学生心理健康中的研究现状及主要流程,包括数据采集、数据预处理以及模型建构,总结了该研究的国内外应用进展,并从优化心理服务过程和完善资源管理体系两方面厘清技术应用的实施路径,以期为高校智能化心理健康评估提供参考.