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目的 探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)和血小板/淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)与小细胞肺癌(small cell lung cancer,SCLC)患者预后的相关性.方法 选取本院2009年4月1日至2014年4月1日就诊的181例SCLC患者为研究对象,收集其临床资料以及中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数等炎性因子的实验室数据,回顾性分析其临床特征,炎性因子与生存的相关性.通过接受者操作特征曲线(ROC曲线)分析确定NLR和PLR的最佳界值,不同NLR、PLR分组患者的生存分析采用Kaplan-Meier分析,单因素和多因素分析采用Cox回归模型.结果 ROC曲线分析显示:NLR=3.6,PLR=178作为评价的分界点,低NLR患者生存时间长于高NLR患者(18.67个月︰10.97个月,P=0.0001);低PLR患者生存时间长于高PLR患者(19.00个月︰11.93个月,P<0.0001).多因素分析显示:NLR和PLR为SCLC患者独立预后因素(HR:1.774,95

作者:王鑫;支修益

来源:中国医学前沿杂志(电子版) 2017 年 9卷 5期

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作者:
王鑫;支修益
来源:
中国医学前沿杂志(电子版) 2017 年 9卷 5期
标签:
炎性因子 小细胞肺癌 预后 Inflammatory factor Small cell lung cancer Prognosis
目的 探讨中性粒细胞/淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)和血小板/淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)与小细胞肺癌(small cell lung cancer,SCLC)患者预后的相关性.方法 选取本院2009年4月1日至2014年4月1日就诊的181例SCLC患者为研究对象,收集其临床资料以及中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数等炎性因子的实验室数据,回顾性分析其临床特征,炎性因子与生存的相关性.通过接受者操作特征曲线(ROC曲线)分析确定NLR和PLR的最佳界值,不同NLR、PLR分组患者的生存分析采用Kaplan-Meier分析,单因素和多因素分析采用Cox回归模型.结果 ROC曲线分析显示:NLR=3.6,PLR=178作为评价的分界点,低NLR患者生存时间长于高NLR患者(18.67个月︰10.97个月,P=0.0001);低PLR患者生存时间长于高PLR患者(19.00个月︰11.93个月,P<0.0001).多因素分析显示:NLR和PLR为SCLC患者独立预后因素(HR:1.774,95