目的 构建老年慢性心力衰竭(chronic heart failure,CHF)患者院内发生急性心力衰竭(acute heart failure,AHF)的风险预测的最佳模型.方法 选取2018年1月至2020年12月北京大学第三医院收治的所有CHF患者,根据院内是否发生AHF,分为发生组(55例)和未发生组(564例).采用支持向量机、随机森林、XGBoost法以及Logistic 4种方法构建预测模型.结果 本研究使用MV值与卡方检验筛选出的老年CHF患者院内发生AHF的危险因素包括体重、入院心率、收缩压、性别、职业和静脉利尿剂;使用支持向量机、随机森林、XGBoost和Logistic 4种方法构建了院内发生AHF预测模型,预测准确率分别达到了91.92％、94.16％、94.27％和90.73％,曲线下面积(area under curve,AUC)值分别为0.6280、0.7349、0.9350和0.5505,以XGBoost的准确率最高,而Logistic模型的AUC值最低,判别能力较差.结论 本研究构建的4种预测模型,以XGBoost构建的模型准确率最高,同时具有较好的敏感性和模型判别能力.
作者：于桂香；张颖慧；秦双燕；刘聪颖；张卨；童素梅
来源：中国医学前沿杂志（电子版） 2022 年 14卷 5期
