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目的:通过构建四种常见贫血病的分类诊断模型并应用于检验信息系统(LIS),探讨如何在LIS传统功能的基础上,扩展其辅助诊断功能.方法:(1)提取在四种贫血病的分类诊断中具有诊断意义的检验指标,构建信息数据库;(2)运用决策树ID3算法构建诊断模型,将该模型通过代码在LIS中实现;(3)从LIS中提取已经确诊的四种贫血病各若干例,输入该模型验证其准确率.结果:通过临床验证,该诊断模型准确率较高.结论:可以将该模型应用到LIS扩展其辅助诊断功能.

作者:耿中泽;李伟鹏

来源:中国医学物理学杂志 2008 年 25卷 1期

知识库介绍

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作者:
耿中泽;李伟鹏
来源:
中国医学物理学杂志 2008 年 25卷 1期
标签:
数据挖掘 决策树 检验信息系统 辅助诊断
目的:通过构建四种常见贫血病的分类诊断模型并应用于检验信息系统(LIS),探讨如何在LIS传统功能的基础上,扩展其辅助诊断功能.方法:(1)提取在四种贫血病的分类诊断中具有诊断意义的检验指标,构建信息数据库;(2)运用决策树ID3算法构建诊断模型,将该模型通过代码在LIS中实现;(3)从LIS中提取已经确诊的四种贫血病各若干例,输入该模型验证其准确率.结果:通过临床验证,该诊断模型准确率较高.结论:可以将该模型应用到LIS扩展其辅助诊断功能.