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目的:本文基于灰度共生矩阵和游程长矩阵方法研究脑梗塞患者MR图像的纹理特征,目的在于揭示脑梗塞患者与健康对照组MR图像纹理是否存在显著性差异,从而借助这一微观改变实现脑梗塞患者的早期诊断.方法:提取患病组和健康对照组纹理特征参量,利用fisher系数进行有效纹理特征参量的筛选,构建分类器.结果:LDA分类器识别率为88.31

作者:刘春红;周震;王颖

来源:中国医学物理学杂志 2010 年 27卷 1期

知识库介绍

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作者:
刘春红;周震;王颖
来源:
中国医学物理学杂志 2010 年 27卷 1期
标签:
脑梗塞 灰度共生矩阵 游程长矩阵 核磁共振图像 cerebral infarction Co-occurrence Matrix Run-length Matrix MRI
目的:本文基于灰度共生矩阵和游程长矩阵方法研究脑梗塞患者MR图像的纹理特征,目的在于揭示脑梗塞患者与健康对照组MR图像纹理是否存在显著性差异,从而借助这一微观改变实现脑梗塞患者的早期诊断.方法:提取患病组和健康对照组纹理特征参量,利用fisher系数进行有效纹理特征参量的筛选,构建分类器.结果:LDA分类器识别率为88.31