目的:乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早期发现、早期诊断,对提高乳腺癌治愈率和降低死亡率具有重大意义.早期乳腺癌的计算机辅助诊断方面的研究已经成为乳腺图像处理领域研究的热点和难点问题之一,具有重大的理论价值和社会意义.方法:本论文正是针对上述问题,对早期乳腺癌的计算机辅助诊断算法问题作了探索性研究,进行了微钙化点病变类型识别算法的研究.结果:通过钙化点特征提取和优化及病变类型识别,给出初步诊断结果.绪论:用该算法对钙化点进行计数是可行的,具有快速、简单、准确的优点,而且计数结果不受钙化点形态、大小的影响.
作者：车琳琳；张光玉；宋莉；曹卫芳
来源：中国医学物理学杂志 2011 年 28卷 2期
