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为了利用CT、核磁共振成像(MRI)等医学图像确定病变部位的大小、形状与周围组织的空间关系,本文提出一套完整的数据源获取、点云压缩、旋转和显示的方案.以CT、MRI医学图像为数据源,运用Mimics软件对人体组织MRI图像进行分割以及三维重建.针对数据量的大问题,提出基于八叉树均匀化的压缩算法;为了医生多视角观察模型周围情况,提出基于柱坐标系的旋转算法,在点云库中实现上述算法.最后模型在体扫描显示屏上显示,辅助医生准确确定病变部位的情况,为手术规划提供一种模拟平台.

作者:贾高杰;邱崧;蔡茗名;李庆利

来源:中国医学物理学杂志 2016 年 33卷 6期

知识库介绍

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作者:
贾高杰;邱崧;蔡茗名;李庆利
来源:
中国医学物理学杂志 2016 年 33卷 6期
标签:
核磁共振成像 图像分割 八叉树 点云库 三维体扫描显示 医学辅助诊断 magnetic resonance imaging image segmentation octree point cloud library three-dimensional swept volume display medical assistant diagnosis
为了利用CT、核磁共振成像(MRI)等医学图像确定病变部位的大小、形状与周围组织的空间关系,本文提出一套完整的数据源获取、点云压缩、旋转和显示的方案.以CT、MRI医学图像为数据源,运用Mimics软件对人体组织MRI图像进行分割以及三维重建.针对数据量的大问题,提出基于八叉树均匀化的压缩算法;为了医生多视角观察模型周围情况,提出基于柱坐标系的旋转算法,在点云库中实现上述算法.最后模型在体扫描显示屏上显示,辅助医生准确确定病变部位的情况,为手术规划提供一种模拟平台.