目前常规病理学和神经心理学对阿尔茨海默病患者的检查存在准确性和敏感性不够高的问题.针对这一问题,研究者们提出了基于弥散张量成像构建患者大脑结构网络的方法,本文对使用该方法进行阿尔茨海默病检查的研究进展进行综述.首先介绍了脑网络中最重要的点和边的定义方式,阐述了目前大部分脑网络研究常用的分析方法,接着详细论述了目前阿尔茨海默病的脑网络差异性研究、分类器在患者脑网络研究的应用研究以及患者多模态脑网络研究等方面取得的研究成果.研究者通过分析患者与正常人的脑网络差异,发现尽管两者都存在“小世界”属性,但是随着病情的发展,患者的脑网络出现了“小世界”属性失调以及部分网络参数异常现象,这些患者脑网络的异常信息可以作为分类器的特征,用来区分正常老年人、轻度认知障碍患者、阿尔茨海默病患者.最后分析提出该领域目前存在的问题以及未来的发展趋势.
作者：李均；杨澄；王远军；聂生东
来源：中国医学物理学杂志 2017 年 34卷 2期
