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目前主流的电子耳蜗言语处理策略包括基于提取特征的算法和基于滤波器组的算法.SPEAK算法和ACE算法是主要的基于滤波器组的算法策略,而从算法结构上来说,都属于n of m策略.n of m策略的频带划分数量和最大谱峰选择数量可调,有助于基于语音特征更好地传递目标信号.本文研究电子耳蜗n of m算法的特征,比较算法参数特征的变化,为算法改进及算法嵌入提供研究基础,具有较高的理论价值和应用价值.

作者:陈又圣;王健;陈伟芳

来源:中国医学物理学杂志 2017 年 34卷 3期

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作者:
陈又圣;王健;陈伟芳
来源:
中国医学物理学杂志 2017 年 34卷 3期
标签:
电子耳蜗 言语处理策略 语音信号 算法特征 cochlear implant speech processing strategy speech signal algorithm feature
目前主流的电子耳蜗言语处理策略包括基于提取特征的算法和基于滤波器组的算法.SPEAK算法和ACE算法是主要的基于滤波器组的算法策略,而从算法结构上来说,都属于n of m策略.n of m策略的频带划分数量和最大谱峰选择数量可调,有助于基于语音特征更好地传递目标信号.本文研究电子耳蜗n of m算法的特征,比较算法参数特征的变化,为算法改进及算法嵌入提供研究基础,具有较高的理论价值和应用价值.