目的:旨在探讨个性化健康画像在慢性病健康管理中的应用,以慢性阻塞性肺疾病(COPD)为例,为COPD患者构建健康画像模型,并基于模型开发设计个性化的健康管理系统.方法:以基于知识的标签提取技术结合电子病历数据挖掘构建患者健康画像模型,并在模型基础上,根据COPD全球倡议设计针对COPD的评估方法、药物推荐算法及个性化健康推荐方法,设计开发了基于.NET平台和SQL技术C/S架构的COPD个性化健康管理系统.结果:从患者及疾病两个维度,构建出包含患者个人信息、诊断信息、并发症、用药数据及住院情况的患者群体画像模型,包含患者基本信息、主要临床表现、检查检验结果、诊断记录、治疗记录、疾病相关因素的个性化健康画像模型,并设计开发由患者主导、医生参与、能够全面展示患者群体画像及个性化健康画像并能进行个性化健康评估及推荐的COPD管理系统.结论:患者健康画像模型能为COPD的诊断、评估、治疗、病情监测、疾病预后、管理提供数据支撑.本研究基于COPD患者健康画像开发的健康管理系统从患者个性化需求的角度出发,为COPD稳定期患者提供了一个契合自身特点的实用的健康管理平台.
作者：刘莉；朱勋梅；李俊；陈先来；周宇葵；安莹；李忠民
来源：中国医学物理学杂志 2020 年 37卷 7期
