目的:根据前列腺癌患者的解剖结构建立微分剂量体积直方图(DVH)数学模型来预测危及器官(OAR)子块的DVH,通过精准预测OAR的DVH并自动设计计划来提高治疗计划的质量和效率.方法:从17例前列腺癌计划中随机选择9例作为训练集,其余为测试集.将靶区外扩到覆盖OAR范围并将外扩区域中的OAR依次分隔成层厚3 mm的子块,根据偏正态高斯函数建立子块微分DVH的精确模型,分析靶区和OAR的重叠度与子块微分DVH关系.利用建立在Pinnacle3上的脚本程序获取测试集8例患者OAR各子块,并通过预测各OAR微分DVH来指导计划.结果:靶区与OAR重叠度越小,微分DVH的变化规律越明显.与原手工计划相比,自动计划的均匀性指数和适形度指数稍优于原手工计划(t=-1.871、3.742;P<0.05).自动计划靶区的V100％降低,V95％提高,差异均无统计学意义(P>0.05).自动计划的膀胱V70、V60、V50(t=-2.471、-3.439、-2.376;P<0.05)以及V40(P>0.05)降低.自动计划的直肠V70、V60、V50以及V40(t=-2.540、-3.416、-2.666、-2.777;P<0.05)降低.相关性分析中,自动计划与原手工计划的膀胱V70、V60、V50和V40的差异值与重叠度呈负或正相关(相关系数=-0.357、-0.976、-0.857、0.381;P=0.385、0.000、0.007、0.352),V70和V40的差异值与重叠度无统计学意义.结论:基于靶区

作者：潘兴晨；汪冬；胡丽琴

来源：中国医学物理学杂志 2021 年 38卷 10期