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目的 分析人乳头瘤病毒(human papillomavirus,HPV)52型E 6和E 7基因突变位点分布,评估基因突变与宫颈癌及癌前病变的相关性.方法 收集2016年1月至2017年5月经HPV DNA检测为HPV 52单独阳性的DNA样本120例.应用Generunner V 3. 01软件设计扩增E 6/E 7区域的1对PCR引物和Sanger测序的4条延伸引物.以HPV 52原型(GenBank Accession No. X 74481. 1)作为参考序列,应用MEGA 5. 05软件分析每个样本的碱基序列和蛋白序列的变异;应用SPSS 17. 0进行一般线性相关检验和Fisher's 检验或者Pearson Chi-square(χ2)检验,分析E 6和E 7基因突变与宫颈病变的关系.结果 在104例样本中,共发现HPV 52 E 6基因的16个突变位点和E 7基因的17个突变位点. HPV 52 E 6和E 7基因中不同突变位点的突变率差异无统计学意义(χ2=14. 829、12. 548,P=0. 464、0. 766).在HPV 52 E 6和E 7基因的33种突变中,无突变位点的突变率随着宫颈病变等级恶化有升高或降低的趋势(P>0. 05). HPV 52 E 6基因在CIN 1+样本中的突变频率(14. 0

作者:王本敬;刘敏娟;李文静;侯顺玉;王挺;戴建荣

来源:中国计划生育和妇产科 2018 年 10卷 6期

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王本敬;刘敏娟;李文静;侯顺玉;王挺;戴建荣
来源:
中国计划生育和妇产科 2018 年 10卷 6期
标签:
宫颈癌 基因突变 E 6基因 E7基因 人乳头瘤病毒52型 cervical cancer gene mutation E 6 gene E 7 gene human papillomavirus (HPV) 52
目的 分析人乳头瘤病毒(human papillomavirus,HPV)52型E 6和E 7基因突变位点分布,评估基因突变与宫颈癌及癌前病变的相关性.方法 收集2016年1月至2017年5月经HPV DNA检测为HPV 52单独阳性的DNA样本120例.应用Generunner V 3. 01软件设计扩增E 6/E 7区域的1对PCR引物和Sanger测序的4条延伸引物.以HPV 52原型(GenBank Accession No. X 74481. 1)作为参考序列,应用MEGA 5. 05软件分析每个样本的碱基序列和蛋白序列的变异;应用SPSS 17. 0进行一般线性相关检验和Fisher's 检验或者Pearson Chi-square(χ2)检验,分析E 6和E 7基因突变与宫颈病变的关系.结果 在104例样本中,共发现HPV 52 E 6基因的16个突变位点和E 7基因的17个突变位点. HPV 52 E 6和E 7基因中不同突变位点的突变率差异无统计学意义(χ2=14. 829、12. 548,P=0. 464、0. 766).在HPV 52 E 6和E 7基因的33种突变中,无突变位点的突变率随着宫颈病变等级恶化有升高或降低的趋势(P>0. 05). HPV 52 E 6基因在CIN 1+样本中的突变频率(14. 0