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目的 在传统的单张量模型跟踪方法的基础上,研究基于双张量模型的纤维跟踪方法.方法 分别采用FACT、TEND纤维跟踪算法与基于双张量模型的纤维跟踪算法,对模拟数据和实际弥散张量图像进行纤维跟踪,对结果进行比较,并将双张量模型应用于TEND算法实现分叉点的纤维跟踪.结果 纤维跟踪的结果显示经改进的双张量TEND纤维跟踪方法(MTEND)可以有效地对分叉点处的神经纤维进行跟踪.结论 与传统方法相比,双张量模型可以有效估计纤维分叉点,实现对分叉纤维的跟踪.

作者:黄海清;杨永贵;郭岗;阮宗才

来源:中国医学影像技术 2010 年 26卷 8期

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作者:
黄海清;杨永贵;郭岗;阮宗才
来源:
中国医学影像技术 2010 年 26卷 8期
标签:
扩散磁共振成像 纤维跟踪 多张量
目的 在传统的单张量模型跟踪方法的基础上,研究基于双张量模型的纤维跟踪方法.方法 分别采用FACT、TEND纤维跟踪算法与基于双张量模型的纤维跟踪算法,对模拟数据和实际弥散张量图像进行纤维跟踪,对结果进行比较,并将双张量模型应用于TEND算法实现分叉点的纤维跟踪.结果 纤维跟踪的结果显示经改进的双张量TEND纤维跟踪方法(MTEND)可以有效地对分叉点处的神经纤维进行跟踪.结论 与传统方法相比,双张量模型可以有效估计纤维分叉点,实现对分叉纤维的跟踪.