目的 探讨MR动态增强图像纹理分析鉴别诊断乳腺结节良恶性的价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的78例患者共80个乳腺结节的MR动态增强图像,每个结节获得63个纹理特征参数.绘制纹理参数鉴别诊断良恶性乳腺结节的ROC曲线,并与MR乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)的诊断效能比较.结果 78例患者的80个乳腺结节中,纹理参数中灰度游程长不均匀度判断乳腺结节良恶性的AUC值(0.836)最大且诊断准确率高,其诊断恶性乳腺结节的敏感度为82.93％(34/41)、特异度为94.87％(37/39)、准确率为88.75％ (71/80)、阳性预测值为94.44％ (34/36)、阴性预测值为84.09％ (37/44). MR BI-RADS分类诊断恶性乳腺结节的敏感度为95.12％(39/41)、特异度为87.18％(34/39)、准确率为91.25％(73/80)、阳性预测值为88.63％ (39/44)、阴性预测值为94.44％(34/36). MR BIRADS分类和纹理分析判断恶性乳腺结节准确率差异无统计学意义(P=0.11).与单独应用BI-RADS分类比较,两者联合应用可明显提高诊断恶性乳腺结节的特异度(P＜0.001).结论 MR纹理分析可作为传统诊断乳腺良恶性结节的补充.
作者：陈文静；牟玮；张文馨；徐蕊；张丽；燕桂新；梁颖
来源：中国医学影像技术 2017 年 33卷 5期
