目的 探讨CEUS对不同大小乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺病灶恶性风险的评估价值.方法 回顾性分析经获病理结果的直径≤2 cm(n=120)与直径＞2 cm(n=63)的BI-RADS 4类乳腺良恶性病灶的CEUS特征,采用二元Logistic回归分析筛选能够预测恶性病灶的CEUS特征参数.结果 直径≤2 cm良恶性病灶的CEUS增强形态、增强程度、增强均匀性、灌注模式、滋养血管、增强范围扩大及初始增强速度、消退速度差异均有统计学意义(P均＜0.05),回归分析筛选出增强范围扩大、有滋养血管与BI-RADS 4类乳腺恶性病灶独立相关(P均＜0.05);直径＞2 cm良恶性病灶的增强形态、灌注模式、滋养血管、增强范围扩大及初始增强速度差异均有统计学意义(P均＜0.05),回归分析筛出有滋养血管、灌注模式呈向心性、增强范围扩大与BI-RADS 4类乳腺恶性病灶独立相关(P均＜0.05).结论 CEUS能够用于评估BI-RADS 4类不同大小乳腺病灶的恶性风险.
作者：吕文豪；聂芳；朱阳阳；张雪云；许爱玲；汪延芳
来源：中国医学影像技术 2019 年 35卷 11期
