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目的 评估MRI纹理特征预测浸润性乳腺癌(IBC)脉管浸润(LVI)的价值.方法 将204例接受MR检查并经术后病理证实IBC患者分为训练组80例(LVI阳性亚组30例、阴性亚组50例)、内部验证组66例(LVI阳性亚组21例、阴性亚组45例)和外部验证组58例(LVI阳性亚组20例、阴性亚组38例).自临床及常规MRI征象中筛选LVI独立危险因素,构建主观MRI征象模型.对MRI所示病灶进行分割、纹理特征提取和筛选,构建纹理特征模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线评价2种模型的诊断效能.结果 瘤周水肿类型(OR=3.82)和MRI腋窝淋巴结状态(OR = 7.63)是LVI的独立危险因素.自4 300个纹理特征中筛选出GLRLM_LRHGE_1_0.67_Equal_32、GLRLM_GLV_1_0.67_Equal_32和GLRLM_GLV_1_0.67_Equal_64共3个有效特征构建纹理模型.内、外部验证组中,纹理特征模型诊断LVI的准确率分别为86.36%和79.31%、敏感度为66.67%和60.00%、特异度为95.56%和89.47%、AUC为0.86和0.84,诊断效能均高于主观MRI征象模型(P均= 0.04).结论 根据MRI纹理特征可在术前有效预测IBCLVI状态.

作者:刘壮盛;李昌林;衣利磊;李智;陈业航;李荣岗;罗学毛;龙晚生;冯宝

来源:中国医学影像技术 2020 年 36卷 11期

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作者:
刘壮盛;李昌林;衣利磊;李智;陈业航;李荣岗;罗学毛;龙晚生;冯宝
来源:
中国医学影像技术 2020 年 36卷 11期
标签:
乳腺肿瘤 肿瘤转移 磁共振成像 纹理分析
目的 评估MRI纹理特征预测浸润性乳腺癌(IBC)脉管浸润(LVI)的价值.方法 将204例接受MR检查并经术后病理证实IBC患者分为训练组80例(LVI阳性亚组30例、阴性亚组50例)、内部验证组66例(LVI阳性亚组21例、阴性亚组45例)和外部验证组58例(LVI阳性亚组20例、阴性亚组38例).自临床及常规MRI征象中筛选LVI独立危险因素,构建主观MRI征象模型.对MRI所示病灶进行分割、纹理特征提取和筛选,构建纹理特征模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线评价2种模型的诊断效能.结果 瘤周水肿类型(OR=3.82)和MRI腋窝淋巴结状态(OR = 7.63)是LVI的独立危险因素.自4 300个纹理特征中筛选出GLRLM_LRHGE_1_0.67_Equal_32、GLRLM_GLV_1_0.67_Equal_32和GLRLM_GLV_1_0.67_Equal_64共3个有效特征构建纹理模型.内、外部验证组中,纹理特征模型诊断LVI的准确率分别为86.36%和79.31%、敏感度为66.67%和60.00%、特异度为95.56%和89.47%、AUC为0.86和0.84,诊断效能均高于主观MRI征象模型(P均= 0.04).结论 根据MRI纹理特征可在术前有效预测IBCLVI状态.