目的 对比卵巢-附件报告及数据系统(O-RADS)、妇科影像报告与数据系统(GI-RADS)和简单法则风险预测模型(SRRisk)鉴别卵巢良、恶性肿瘤的价值.方法 回顾性分析622例经病理证实的卵巢肿瘤的超声声像图,并分别以O-RADS、GI-RADS及SRRisk进行分类.采用受试者工作特征(ROC)曲线观察各方法鉴别卵巢良、恶性肿瘤的效能,比较其曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度及准确率差异.结果 622例中,454例良性、168例恶性(包含交界性)卵巢肿瘤.O-RADS、GI-RADS、SRRisk鉴别卵巢良、恶性肿瘤的AUC分别为0.94、0.93及0.93,敏感度分别为93.45％、91.67％及86.91％,特异度分别为88.33％、88.77％及89.87％,准确率分别为89.71％、89.55％及89.07％;其AUC、特异度、准确率相当(P均＞0.05),而O-RADS的敏感度(93.45％)高于SRRisk(86.91％,x2=7.69,P＜0.01),GI-RADS的敏感度(91.67％)与O-RADS及SRRisk相当(x2=0.80、3.50,P均＞0.05).结论 O-RADS、GI-RADS及SRRisk鉴别卵巢良、恶性肿瘤的效能均较高且彼此相当.
作者：杨文敏；吕国荣；陈秋月
来源：中国医学影像技术 2021 年 37卷 9期
