目的 观察CT纹理分析鉴别诊断血液病并发侵袭性肺曲霉菌病(IPA)或肺毛霉菌病(PM)的价值.方法 回顾性分析111例血液病患者的胸部CT,其中65例合并IPA(IPA组),46例合并PM(PM组).采用IBEX软件分析CT图像,手动勾画病灶ROI,并提取纹理特征参数,计算特征值;比较组间纹理特征值差异,选取差异有统计意义的纹理特征参数,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析其鉴别诊断IPA与PM的效能.结果 共于2组提取979个CT纹理特征参数,其中繁忙度(Busyness)、粗糙度(Coarseness)、纹理强度(TextureStrength)及表面密度(SurfaceAreaDensity)的特征值组间差异均有统计学意义.ROC曲线分析结果显示,TextureStrength的曲线下面积(AUC)最大(0.807),敏感度76.52％,特异度82.69％;多参数联合分析显示,联合应用4个参数的AUC最大(0.915),敏感度87.01％,特异度96.83％.结论 CT纹理分析可用于鉴别血液病并发IPA或PM,多参数联合可提高其诊断效能.
作者：伊慧明；刘春蕾；林青松；孙洪砚
来源：中国医学影像技术 2022 年 38卷 5期
